随着服装行业的迅速发展,服装品牌的多样化,如何能够让服装精确直观的呈现在用户面前显得至关重要。而推荐系统可以使得用户花费少量的时间找到自己感兴趣和适合自己的服装。为提高推荐系统的准确率,在推荐算法中引入一些辅助信息可以有效的缓解冷启动和稀疏性问题,而知识图谱也可以作为一种辅助信息...

　　本文在《国家知识产权战略纲要》已颁布实施、《商标法》、《专利法》、《著作权法》及其实施条例进行修订以及北京服装类知识产权侵权纠纷较为多发的背景下,通过问卷调查爱游戏app手机版、爱游戏app手机版爱游戏app手机版专利数据检索以及案例分析的方法,了解北京服装行业知识产权保护现状及存在问题,在此基础上提出相应的保护战略。本文共分为四部...[详细]

　　近年来,随着人工智能技术和服装电子商务的飞速发展,服装商品检索、个性化推荐等新型应用得到了广泛的关注,但也随之产生海量的服装数据,传统存储技术并不能很好的利用和开发它本身的价值。知识图谱作为一种人工智能前沿技术,可以充分利用大数据环境下产生的海量服装数据,以结构化的方式储存和管理...[详细]

　　在物质经济转型于知识经济的大流中，知识作为生产要素逐渐成为最重要的资本。针对运动服装行业，其高性能的发展趋势对行业协作及企业技术创新提出了更高的要求。运动服装知识具有较强的学科交叉性，并经过实地调研了解到运动服装企业累积了大量的技术、产品实例、研发设计经验等，却缺乏有效的知识管理...[详细]

　　在经济与科技高度发达的当今社会,服装不再仅仅是生活必需品,其功能已经延生到了精神、文化和社会领域,成为了一种艺术表达形式。作为服装设计师智力成果的服装效果图、结构图、样板以及成衣都应受到知识产权法律的保护。然而,国际公约以及世界各国对于服装的保护现状各不相同。国际公约以及有着繁荣...[详细]

　　领域本体提供了丰富的概念集,是领域知识共享的基础。采用领域本体来表示服装领域知识,可以有效地实现知识共享、复用和检索...[详细]

　　知识图谱作为大数据背景下信息承载及知识推理的工具服装知识，有助于解决大部分服装推荐系统中存在的用户和服装信息挖掘不全的问题。通过归纳服装个性化推荐的研究现状，对知识图谱及其相关实践应用进行概述，构建、分析服装...[详细]

　　知识经济时代的到来，知识已经成为企业最重要的资源。企业通过知识管理提高创新能力和反应能力已经得到国内外学者的一致认可爱游戏app手机版，知识管理代表着21世纪企业管理发展的方向。服装行业作为我国经济发展的重要组成部分，在全球经济一体化形势下，对知识管理的需求越来越高爱游戏app手机版。目前学术界关于服装知识管理的研...[详细]

　　随着互联网的普及和纺织服装业的蓬勃发展,纺织服装领域数据剧增,在互联网上积累了大量多源异构、分散繁杂且无组织性的知识,由于缺乏层次性和系统性,造成用户知识搜索和知识管理难,用户获取高质量知识的代价大,所以迫切需要实现纺织服装领域信息的高效检索和资源共建共享。知识图谱作为一种结构化...[详细]

　　21世纪的今天，隐性知识挖掘已经成为当前知识研究的热点。服装作为一种时尚化、个性化生活必需品，人们的要求已不在仅仅局限于御寒保暖等物质需求，更多的是要传递时尚、气质等个性美感的精神需求。当前的社会经济热点已经从卖方市场转向买方市场，单纯地依靠设计师长期积累的经验、知识和灵感来设计...[详细]爱游戏app手机版